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简历：专业而美的“术”与“道”

2017-08-06 by muzi

“我什么都不会”，“我什么都没干”，“这个项目很水”，这是我在帮别人修改简历时听到的最多的几句话。难道你真的什么都不会吗？真的什么都没干吗？真的很水吗？其实很多情况下，是这样的。

但是很水就放弃治疗了吗？不会的。放下无谓的抱怨和遗憾，好好梳理自己，认真编写简历才能解决问题。然而，写简历却是一个大学问。

最近帮朋友改了几封简历，反馈不错，转念一想，为什么不把自己的小技能写成一篇文章呢。所以我决定写一篇长文来记录自己的心得，也给别人提供一些帮助。

本文将介绍如何写好一份技术类简历，尤其指计算机方面的技术简历。读者可以按照文章介绍的技巧去修改自己的简历，相信会有不错的效果。文章的主要内容包括：

简历的重要性
如何写好简历
- 格式
- 内容书写
  - 基本信息
  - 实习／项目
  - 所获奖项
  - 个人技能
  - 其他技能／社会实践
- 内容编排
  - 排序
  - 针对性
  - 锦上添花or画蛇添足？
- 简历之道
  - 作品化思维
  - 索引理论
  - 工匠精神
Cover letter
- 发简历的黄金时间
总结 ...

《重构网络：SDN架构与实现》终于出版啦！

2017-04-05 by muzi

技术的海洋，波涛汹涌，暗流窜动，谁不想顺着洋流去远方。

我是幸运的，跟随着SDN的发展大潮成长了多年，也有幸能有机会和杨泽卫前辈一起完成这本出自SDN学习者的书：《重构网络：SDN架构与实现》。

无思辨不足以明理；无案例不足以求真；无细节不足以知端详。

我们力争在历史的轨迹中翻找出积满灰尘的事件，打磨、分析并得出我们的结论；我们也努力抽象实践所需的技能，绞尽脑汁地尝试通过最简单、清晰的案例来帮助读者更好地实践。

而我，总算没有撒谎，我真的还是一个在读研究生啊。

最后，走过路过不要错过SDNLAB（全球最大的SDN中文网站，没有之一。 ——以上都是我自己说的）的试读活动。

编辑推荐

久立潮头的先行者，携数年磨砺与反思，为SDN大时代领航、解惑；

业务突破迎来网络重构的重大契机，用架构思想谋篇，用实现技术布局；

架构深度与产业广度完美聚合，技能、思路、视野、境界尽收囊中；

本书《重构网络：SDN架构与实现》宗旨：无思辨不足以明理|无案例不足以求真|无细节不足以知端详

内容简介

身处SDN发展浪潮 ...

2016总结：杀死那个天真的自己

2017-03-25 by muzi

在大家都在发年终总结的那几天里，我还在美国西部的雪地、峡谷和沙漠里不断穿行。由于很多事情还没有做完，所以我也不打算以时间为节点写什么总结，只发了一条朋友圈：“2016年终总结：很多事情没完成，不总结”，就算应付过去了。

一眨眼，就快四月了，很多事情尘埃落定之后，不由自主地想要写一篇总结向上一个阶段告别。

X计划

当KkBLuE前辈给我推荐北大光华的X计划的时候，我突然就发现了新天地。于是写申请，填材料，要推荐信。一切都很顺利，提交申请之后，不久就收到了获取参加体验营的通知，而MBA面试就在活动结束的时候。

4月份，第一次租了正装去参加活动。报道的时候，发现60人里面绝大部分是经管类专业的，剩下的就是计算机相关专业的了，而其中很大一部分的学生来自对外经贸大学，剩下的基本来自中财，清华，北大等学校，而北邮的就我一个。更让我意外的是，我发现我真的已经好老了，因为来的人基本都是大三的学生，研究生基本没有。这是一种很糟糕的信号：我已经老了。

三天活动非常的充实，参加体验营的小伙伴们都非常优秀。

最后面试的时候，和我一样报社会公益方向MBA的人只有3个，我知道我基本上已经没戏了。我是所有人里面最后一个面试的。面试的前半部分还蛮正常，直到一个老师提出了一个非常尖锐的问题：“你们北邮的研究生出来工作工资是非常高的，你愿意放弃你的工作 ...

Fluentd入门教程

2017-02-05 by muzi

最近发生了一些不可描述的故事，艰难之中换到了现在的组，主要的工作内容是数据挖掘。也终于有机会学习新的知识：Ruby和Fluentd。本文将总结开源软件Fluentd的入门知识，包括如何安装，配置文件语法，插件简介等内容。Fluentd的官网内容非常详尽，内容的组织也尤其清晰，所以网络上关于Fluentd的文档很少。本文主要用于学习记录，也希望能帮助到英语不好的读者。

Overview

Fluentd是一个完全开源免费的log信息收集软件，支持超过125个系统的log信息收集。其架构图如图1所示。

图1. Fluentd架构图

本质上，Fluentd可以分为客户端和服务端两种模块。客户端为安装在被采集系统中的程序，用于读取log文件等信息，并发送到Fluentd的服务端。服务端则是一个收集器。在Fluentd服务端，我们可以进行相应的配置，使其可以对收集到的数据进行过滤和处理，并最终路由到下一跳。下一跳可以是用于存储的数据库，如MongoDB, Amazon S3, 也可以是其他的数据处理平台，比如Hadoop。